[백준 1697] 숨바꼭질 with kotlin

문제

수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.

수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.

출력

수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.

package com.chanhue.algorithm.백준.실버

import java.util.LinkedList
import java.util.Queue

fun main() {


    val (n, k) = readLine()!!.split(" ").map { it.toInt() }


    val queue: Queue<Pair<Int,Int>> = LinkedList()
    val visited = BooleanArray(100001) { false }

    visited[n] = true
    queue.add(Pair(n,0))
    while (queue.isNotEmpty()) {
        var (x,number)=queue.poll()
        if(x==k){
            println(number)
            return
        }
        number++
        if((x-1)>=0&&visited[x-1]==false){
            queue.add(Pair(x-1,number))
            visited[x-1]=true
        }
        if((x+1)<=100000&&visited[x+1]==false){
            queue.add(Pair(x+1,number))
            visited[x+1]=true

        }
        if((x*2)<=100000&&visited[x*2]==false){
            queue.add(Pair(x*2,number))
            visited[x*2]=true

        }

    }


}

처음엔 그리디로 생각했다

처음 문제를 접했을 때, 순간이동(2*X)이 가장 빠르니까
무조건 순간이동을 최대한 많이 하는 방식이 최선일 거라고 생각했다.
예를 들어서 5 -> 10 -> 20 -> 21 -> 22 -> ... 식으로 동생 위치까지 다가가는 방식이다.

하지만 막상 몇 가지 테스트 케이스를 손으로 풀어보니,

• 중간에 걷는 게 더 빠른 경우도 있고
• 순간이동만 계속 쓰다 보면 엉뚱한 방향으로 멀어지는 경우도 생긴다

그래서 그리디 방식으로는 정확한 최소 시간을 구하기 어렵다는 걸 깨달았다.

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 BFS로 접근을 바꿨다

모든 경우의 수를 1초씩 늘려가며 탐색하면,
가장 먼저 동생 위치(K)에 도달했을 때의 시간이 곧 최소 시간이 된다.
그래서 이 문제는 너비 우선 탐색(BFS) 으로 푸는 게 정답이었다.